GLM-5 现已上线

企业级 AI 基座
从对话到决策

智谱 GLM 系列大模型,覆盖对话生成、多模态理解、代码编写、Agent 编排全场景。私有化部署,数据不出域,安全合规。

128K
上下文窗口
50万+
企业用户
99.9%
服务可用性
3ms
首 Token 延迟

一个平台,全场景覆盖

从文本生成到多模态理解,从单轮对话到 Agent 编排,GLM 提供完整的 AI 能力矩阵

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智能对话

128K 超长上下文,支持流式输出、Function Calling、结构化 JSON 输出,适配复杂业务场景

👁️

多模态理解

图片理解、OCR 文档识别、视觉问答、图表分析,一个模型覆盖所有视觉任务

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Agent 编排

内置工具调用、代码执行、联网搜索能力,轻松搭建企业级 AI Agent 工作流

🔒

私有化部署

GPU 集群一键部署,数据完全驻留在客户环境,支持等保三级、国密算法合规要求

🧠

RAG 知识库

向量检索增强生成,接入企业知识库、文档、数据库,让 AI 基于自有知识精准回答

模型微调

LoRA / P-Tuning v2 微调方案,注入行业知识,打造专属领域模型,效果立竿见影

chat.py
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-zhipu-api-key", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" ) response = client.chat.completions.create( model="glm-4-plus", messages=[{ "role": "user", "content": "分析这份招标文件的核心需求" }], stream=True, tools=[/* Function Calling */] ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content)

OpenAI 兼容接口
零迁移成本

GLM 全面兼容 OpenAI SDK,现有项目只需改一行 base_url 即可接入,无需重写任何代码。

  • 兼容 OpenAI Python / Node SDK
  • ChatCompletion / Embeddings / Images
  • Function Calling / JSON Mode
  • 流式输出 (SSE)
  • 私有化环境同样兼容

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无论是 SaaS API 调用还是私有化部署,我们都有完整的解决方案